비즈니스 가치를 더하는,
AI비즈니스 연구소입니다
우리 ‘AI 비즈니스 연구소’는
* 2023년도에 설립된 단체로, 빅데이터와 인공지능으로 디지털 금융 분야의 비즈니스 문제 해결을 목표로 합니다.
* 빅데이터, 기계학습, 딥러닝, 인공지능 등의 디지털기술을 이용한 금융분야 응용 연구 결과를 지역 스타트업과 소상공인에게 지원하는 비영리단체(NPO)입니다.
* 부산지역 디지털금융 선진화를 위해 기업&개인 신용평가, 암호화폐 가치평가 및 가격 예측 등 인공지능을 이용한 금융에 새로운 가치를 더합니다.
* 빅데이터 분석을 통한 지역 소상공인의 DCX(Digital Customer Experience) 분석을 통한 CRM (Customer Relationship Management) 전략 수립을 지원합니다.
야오즈옌 박사
[학력]
2016.03 ~ 2023.02 Ph.D in Management Information Systems, Pusan National University, Republic of Korea
2014.03 ~ 2016.02 M.S in Management Information Systems, Pusan National University, Republic of Korea
2007.09 ~ 2011.08 B.S in Food science and Engineering, Shenyang Normal University, China
[관심분야]
1. Electronic word-of-mouth(eWOM)
2. Social media
3. Text mining & Data mining
[학술지 발표]
1.야오즈옌, 홍태호., (2022,Oct. 22th, 부산). 온라인 리뷰의 감정적 요인이 리뷰 유용성에 미치는 영향에 관한 연구. 2022년 한국정보시스템학회 추계학술대회.
2.야오즈옌, 김은미, 홍태호, Olga Chernyaeva(부산대학교), Xusen Cheng(Renmin University), One-Ki Daniel Lee(University of Massachusetts Boston)., (2023,Feb. 15th, 부산). 중국 온라인 쇼핑 플랫폼의 리뷰 유용성에 영향을 미치는 요인에 대한 분석 : JD.com 사례를 중심으로. 2022 6th International Conference on China Studies(ICCS).
3.야오즈옌, Chernyaeva Olga, 홍태호. (2021, June 17th - July 19th). 빅 데이터 분석을 이용한 온라인 리뷰 유용성에 대한 감정적 특성과 정보적 특성의 영향, 2021 경영정보학회 춘계통합학술대회.
4.Chernyaeva Olga, Ziyan Yao, 홍태호. (2021, November 5th – November 6th). A Comparative Analysis of Tourists' Opinion Among Periods: Before/After the COVID-19 Outbreak and Mass Vaccination. 2021 한국인터넷전자상거래학회 추계학술대회.
5.야오즈옌, 김은미, 홍태호. (2020, November 13th). 텍스트 마이닝을 이용한 한국방문 외국인 관광객에 대한 문화적 특성 연구, 2020 한국정보시스템학회-한국인터넷전자상거래학회 추계공동학술대회.
6.Yao Z., Chernyaeva Ol., Hong T.,(2019). "Moderating effect of product type on the relationship between visual contents and the online review helpfulness", 2019년 한국정보시스템학회 추계공동학술대회.
7.야오즈옌, 홍태호(2019). "리뷰어의 속성이 온라인 리뷰 유용성에 미치는 영향에 관한 연구", 2019년 한국정보시스템학회 추계공동학술대회.
[수상 및 서훈]
1.2021년 경영정보관련학회 춘계통합학술대회 대상논문상
2.2020년 한국정보시스템학회-한국인터넷전자상거래학회 추계공동학술대회 우수논문상
홍준우 연구원
[학력]
2021.03 ~ 2023.02 M.S in Management Information Systems, Pusan National University, Republic of Korea
[관심분야]
1. Text mining & Data Mining
2. Time series analysis in Financial area
3. Customer Review Analysis
[학술지 발표 및 학술대회]
1. 홍태호, 홍준우, 김은미 and 김민수. (2022). 영화 리뷰의 상품 속성과 고객 속성을 통합한 지능형 추천시스템. 지능정보연구, 28(2), 1-18.
2. 홍준우, & 홍태호. (2021). 코로나 19 팬데믹 상황에서 감성분석을 이용한 미국, 중국, 한국 여행자의 온라인 리뷰 비교 분석. 한국 IT 서비스학회지, 20(5), 159
3. 홍준우, 홍태호., (2022, June 10th, 부산). 온라인 리뷰의 텍스트 마이닝을 이용한 통합 감성 기반의 지능형 추천시스템. 2022 경영정보관련 춘계통합학술대회.
4. 홍준우, 김은미, 김상희, 홍태호. (2021, November 5th – November 6th). 온라인 리뷰의 속성별 감성값을 이용한 호텔추천. 2021 한국인터넷전자상거래학회 추계학술대회
5. 홍준우, 김은미, 홍태호. (2021, June 11th). 감성분석을 적용한 코로나 전후의 국내 호텔 등급별 리뷰 비교 분석, 2021년 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회.
6. 원종관, 홍준우, 홍태호 (2021, June 2th). 이미지 데이터를 통한 CNN기반의 개인 신용 평가, 2021 한국IT서비스학회 춘계학술대회.
7. 홍준우, 원종관, 홍태호 (2021, June 2th). A comparative analysis of travelers’ online reviews among China, South Korea, and USA using sentiment analysis in the era of the COVID-19 pandemic, 2021 한국IT서비스학회 춘계학술대회.
[수상 및 서훈]
1.2022 춘계통합학술대회 한국정보시스템학회 최우수 논문상
2.2021년 ICEC(International Conference on Electronic Commerce) Best Paper
[특허 출원]
1. 온라인 리뷰 데이터의 다속성별 평점 및 감성평점을 통합한 지능형 추천시스템(2022.10.26. 특허-2022-0139059)
2. 빅데이터에 기반한 합성곱 신경망과 설명가능한인공지능을 이용한 암호화폐 투자로보 어드바이저(2022.12.23. 특허-2022-0176381)
네이버 아이디로 로그인 
카카오 아이디로 로그인 
구글 아이디로 로그인 